– Paperback:
Free delivery for any order placed directly through the ISTE Group website istegroup.com
Delivery time: approximately two weeks
Deliveries only within metropolitan France, Belgium, Switzerland and Luxembourg
Printed in color
An ebook version is provided free with every hardcopy ordered through our website
It will be sent after the order is completed
Offer not applicable to bookshops
– Ebook:
Prices reserved for private individuals
Licenses for institutions: contact us
Our ebooks are in PDF format (readable on any device)
Ce livre présente les avancées les plus récentes dans le domaine du diagnostic de fautes et de la commande à tolérance de fautes des systèmes dynamiques. Il répond au besoin d’une vue d’ensemble des défis posés par les techniques de diagnostic et de commande robuste, en particulier pour les systèmes dont l’exploitation requiert fiabilité, disponibilité, maintenabilité et sécurité. De plus, la nécessité d’un haut degré de tolérance aux fautes demeure un enjeu central, notamment dans les systèmes complexes, pour lesquels la modélisation et la commande sont particulièrement difficiles, et dont la maintenance est à la fois onéreuse et critique du point de vue de la sécurité.
Diagnostic et commande à tolérance de fautes 2 présente et compare différentes solutions de diagnostic et de tolérance aux fautes, s’appuyant sur des stratégies innovantes, mais bien établies, pour modéliser le comportement du système dynamique considéré. Il explore des méthodes avancées essentielles, incluant des techniques basées sur les données, sur les modèles et sur les signaux. Ces approches sont particulièrement appliquées à la recherche de robustesse et de fiabilité.
1. Modélisation mathématique et caractérisation des défauts
2. Analyse structurelle
3. Détection et isolation de défauts basées sur des ensembles
4. Diagnostic des systèmes stochastiques
5. Méthodes guidées par les données pour le diagnostic de défauts
6. Approche par intelligence artificielle du diagnostic basé sur les modèles
Vicenç Puig
Vicenç Puig est professeur à l’Université polytechnique de Catalogne (UPC) en Espagne. Il a publié plus de 80 articles dans des revues et plus de 350 articles dans des actes de conférences et d’ateliers internationaux sur le diagnostic et la commande à tolérance de pannes.
Silvio Simani
Silvio Simani est professeur à l’Université de Ferrare en Italie. Il a publié environ 260 articles de revues et de conférences, plusieurs chapitres de livres et quatre monographies sur le diagnostic des défauts et le contrôle durable.
Chapitre 1
Méthodes non linéaires pour le diagnostic des défauts (pages : 1-59)
Ce chapitre présente un tutoriel sur les principes de base de la détection et de l’isolation de défauts (FDI), avec application aux systèmes dynamiques et aux processus techniques. Le problème FDI est formalisé dans un cadre unifié, plaçant la génération de résidus comme une question centrale. Différentes structures de générateur de résidus et les principales stratégies d’isolation de défauts sont rappelées.
Chapitre 2
Méthodes linéaires à paramètres variants (pages : 61-87)
Ce chapitre étudie une nouvelle méthodologie de commande active tolérante aux défauts (AFTC) pour les systèmes descripteurs quasi-LPV, en présence à la fois de défauts d’actionneurs et de perturbations. Basée sur un observateur, cette stratégie AFTC est capable d’estimer à la fois les états du système et l’amplitude des défauts d’actionneurs, et ce malgré la présence de perturbations. Les performances sont mises en avant au travers un exemple utilisant un bio-réacteur anaérobique.
Chapitre 3
Approches floues et réseaux de neurones (pages : 89-125)
Ce chapitre présente le concept général de conception de modèles TS et neuromimétiques, combiné à la théorie des observateurs, pour la détection de défauts et l’estimation de capteurs et actionneurs. En vue d’une méthode de FTC prédictive, on propose un observateur robuste obtenu par une approche H∞ et QB. L’efficience de ces méthodes est testée dans le cas d’une commande tolérante aux défauts d’un système bi-rotor.
Chapitre 4
Méthodes de commande prédictive par modèle (pages : 127-150)
Ce chapitre discute la robustesse de modèles prédictifs de commande. On présente deux solutions, l’une basée sur une approche non linéaire robuste, qui offre une bonne qualité de prédiction au prix d’une certaine difficulté de mise en œuvre, l’autre basée sur une linéarisation du modèle à chaque échantillon temporel, plus simple mais moins précise. Ces schémas sont appliqués à un exemple de servo pneumatique.
Chapitre 5
Modélisation non linéaire pour la commande à tolérance de défauts (pages : 151-201)
Ce chapitre introduit des schémas de commande à tolérance de défauts pour les systèmes non-linéaires. On décrit la synthèse d’estimateurs de défauts, en vue de la conception du module de diagnostic et du système d’adaptation et de reconfiguration de la commande. On décrit de possibles implémentations de schémas de commande à tolérance de défauts, dont les plus efficients sont basés sur l’estimation et la compensation en ligne de défauts.
Chapitre 6
Capteurs et actionneurs virtuels (pages : 203-224)
Ce chapitre présente une approche FTC basée sur le masquage de défauts, en introduisant deux schémas classiques à base de capteurs et d’actionneurs virtuels. Le principe consiste à cacher au contrôleur les défauts au moyen d’un bloc de masquage, ce qui présente l’avantage d’éviter la reconception dynamique du contrôleur et de proposer une approche plug and play. Une extension aux systèmes non linéaires est possible par LPV et LMI.
Chapitre 7
Conclusions (pages : 225-250)
Ce chapitre résume les principaux résultats de l’ouvrage en éclairant les éléments-clé des solutions proposées de diagnostic et de tolérance aux défauts. On y trouve des remarques conclusives et des pistes ouvertes de recherche sont mentionnées.
Chapitre 8
Problématiques de recherche ouvertes (pages : 251-277)
Ce chapitre analyse quelques perspectives dans le champ du diagnostic et du contrôle tolérant aux défauts. Des problèmes ouverts sont explorés, mentionnant les questions qui peuvent faire l’objet d’investigations. Enfin, des directions de recherche future sont exposées.