Statistics

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(FR) 1. Estimation de la densité par noyau en sismologie
2. Développement et application de simulateurs de tremblements de terre
3. Lois statistiques de l’activité post-sismique
4. Explication des chocs précurseurs et de la loi de Båth
5. La genèse des répliques dans les modèles masse-ressort
6. Modèles de régression de Markov pour les séries chronologiques de comptage des séismes
7. Propriétés d’échelle, multifractalité et plage de corrélations dans les séries temporelles : les séismes sont-ils aléatoires ?
8. Modèles autocorrectifs en sismologie : couplage possible entre zones sismiques
9. Processus d’arrivée markoviens pour l’analyse du regroupement des tremblements de terre
10. Techniques de détection des points de changement dans les modèles de sismicité
11. Processus semi-markoviens pour la prévision des tremblements de terre

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(FR) 1. Reconstruction de trajectoires et de comportements à partir de données de position
2. Identification des compromis évolutifs entre traits d’histoire de vie en milieu naturel
3. Démographie et distribution en conditions naturelles : les modèles de Markov cachés
4. Modélisation mécanistico-statistique en écologie
5. Des HMM pour estimer la dynamique de la banque de graines chez les plantes
6. Modèles à blocs latents pour la détection de structures dans les réseaux écologiques
7. Réduction de la dimension dans les modèles de distributions jointes d’espèces
8. Le modèle Poisson log-normal pour l’analyse de distributions jointes d’abondance
9. La régression linéaire généralisée sur composantes supervisées et ses extensions
10. Les modèles à équations structurelles pour l’étude des écosystèmes