Systems and Industrial Engineering

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1. Modélisation mathématique et caractérisation des défauts
2. Analyse structurelle
3. Détection et isolation de défauts basées sur des ensembles
4. Diagnostic des systèmes stochastiques
5. Méthodes guidées par les données pour le diagnostic de défauts
6. Approche par intelligence artificielle du diagnostic basé sur les modèles

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Partie 1. Théorie des systèmes
Partie 2. Ingénierie des systèmes et des exigences
Partie 3. Définition des exigences
Partie 4. Conception du système
Partie 5. Intégration virtuelle du système
Partie 6. Intégration du système

Ce livre présente les avancées les plus récentes dans le domaine du diagnostic de fautes et de la commande à tolérance de fautes des systèmes dynamiques. Il répond au besoin d’une vue d’ensemble des défis posés par les techniques de diagnostic et de commande robuste, en particulier pour les systèmes dont l’exploitation requiert fiabilité, disponibilité, maintenabilité et sécurité. De plus, la nécessité d’un haut degré de tolérance aux fautes demeure un enjeu central, notamment dans les systèmes complexes, pour lesquels la modélisation et la commande sont particulièrement difficiles, et dont la maintenance est à la fois onéreuse et critique du point de vue de la sécurité.

Diagnostic et commande à tolérance de fautes 2 présente et compare différentes solutions de diagnostic et de tolérance aux fautes, s’appuyant sur des stratégies innovantes, mais bien établies, pour modéliser le comportement du système dynamique considéré. Il explore des méthodes avancées essentielles, incluant des techniques basées sur les données, sur les modèles et sur les signaux. Ces approches sont particulièrement appliquées à la recherche de robustesse et de fiabilité.

1. Modélisation mathématique et caractérisation des défauts
2. Analyse structurelle
3. Détection et isolation de défauts basées sur des ensembles
4. Diagnostic des systèmes stochastiques
5. Méthodes guidées par les données pour le diagnostic de défauts
6. Approche par intelligence artificielle du diagnostic basé sur les modèles

Cybersécurité et traçabilité dans l’usine 4.0 met en lumière les enjeux liés à la digitalisation des sites de production. Outre les gains de productivité apportés par les nouvelles technologies numériques, cette transformation s’accompagne de risques, de contraintes, de dépendances et de coûts nouveaux. Il existe cependant des modalités pratiques permettant aux industriels d’aborder cette transition de manière globalement bénéfique pour leur activité.

À travers le cas spécifique de la blockchain, l’un des composants clés de l’industrie 4.0, cet ouvrage illustre son usage spécifique concernant la mise en oeuvre de la traçabilité, afin d’accroître la confiance entre l’usine, ses fournisseurs et ses clients, tout en préservant la confidentialité des tiers impliqués. Il montre que les coûts énergétiques et de stockage souvent associés à la blockchain ne sont pas inhérents à la technologie elle-même, mais résultent de choix d’implémentation. Des modalités concrètes et pratiques, ainsi que des outils d’évaluation, sont proposés afin d’anticiper l’intégration de la blockchain dans une usine opérationnelle.

(FR) 1. Enjeux autour de la cybersécurité et de la traçabilité dans l’usine 4.0
2. Approche globale de la traçabilité pour l’usine 4.0
3. Intégration de la blockchain dans la traçabilité de l’usine 4.0
4. Évaluation de l’impact de la blockchain sur l’usine 4.0
5. Perspectives autour de la digitalisation de l’usine 4.0