82 pages - June 2015
ISBN papier : 9781784050863
ISBN ebook : 9781784060862
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La série Systèmes d’information avancés approfondit les nouvelles formes du SI qui est devenu, avec le numérique, le véritable système nerveux de toute organisation.

L’information est un élément de connaissance qui peut être conservé, traité ou communiqué. Elle est liée aux notions de communication, de données, de connaissance ou de représentation.

Dans un contexte d’augmentation constante de la masse d’informations, il est difficile de savoir quelles sont les données à rechercher et où les trouver. Des techniques informatiques existent pour faciliter cette recherche et permettent une extraction pertinente des informations.

L’une d’entre elles est le processus de recommandation qui guide l’utilisateur lors de son exploration, en cherchant pour lui les informations qui paraissent pertinentes. Il s’agit d’une forme particulière de filtrage visant à présenter les éléments d’information (films, musique, livres, images, web, etc.) susceptibles d’intéresser l’utilisateur.

Systèmes de recommandation introduit les notions inhérentes à la recommandation, basées, entre autres, sur la recherche d’information, le filtrage, l’apprentissage automatique, les approches collaboratives. Il traite également de l’évaluation de tels systèmes et présente différents cas d’application.

1. Avant de commencer, quelques subtilités…
2. Les systèmes de recommandation
3. Notions, mesures et techniques utiles
4. Dans la pratique…
5. Qualité des systèmes de recommandation

Elsa Negre

Elsa Negre has a Ph.D. in Computer Science and is an Associate Professor at Paris-Dauphine University in France. She is particularly interested in decision-support systems, recommender systems, smart cities and crisis management.

Introduction Table des matières