362 pages - janvier 2021
ISBN papier : 9781789480108
ISBN ebook : 9781789490107
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Considérer le contexte incertain en ingénierie mécanique dans le but d’améliorer les performances des futurs produits ou systèmes apparaît désormais comme un avantage compétitif, voire une nécessité pour garantir une exigence de sûreté de plus en plus élevée.

Ingénierie mécanique en contexte incertain traite de la modélisation, de la quantification et de la propagation d’incertitudes. Il étudie également la prise en compte des incertitudes dans l’analyse de la fiabilité et dans l’optimisation sous incertitudes. Le spectre des méthodes présentées va des approches classiques aux développements plus récents et les méthodologies sont illustrées par des exemples concrets dans des domaines variés de la mécanique (génie civil, génie mécanique et mécanique des fluides).

Cet ouvrage s’adresse aussi bien à un public de chercheurs que d’ingénieurs s’intéressant à la thématique du traitement des incertitudes en ingénierie mécanique.

Partie 1. Modélisation, quantification et propagation d’incertitudes
Partie 2. Prise en compte des incertitudes : analyse de fiabilité et optimisation sous incertitudes

Christian Gogu

Christian Gogu est enseignant-chercheur à l’Université Toulouse III – Paul Sabatier. Ses recherches, qu’il effectue à l’Institut Clément Ader, portent notamment sur la prise en compte des incertitudes dans la conception et l’optimisation de systèmes aéronautiques.

Code ERC :

PE1 Mathematics
PE1_13 Probability
PE1_14 Statistics
PE8 Products and Processes Engineering
PE8_3 Civil engineering, architecture, maritime/hydraulic engineering, geotechnics, waste treatment
PE8_7 Mechanical and manufacturing engineering (shaping, mounting, joining, separation)


Préface et avant-propos Table des matières