148 pages - janvier 2026
ISBN papier : non disponible
ISBN ebook : 9781915874245

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À l’heure où la science ouverte, l’évaluation responsable et l’IA redessinent le paysage scientifique, les systèmes d’information sur la recherche (SI recherche) s’imposent comme des outils stratégiques.

Les systèmes d’information sur la recherche est le premier ouvrage en français consacré à ce sujet. Il propose un panorama inédit des concepts et des fonctions des SI recherche, ainsi que des enjeux de l’évaluation scientifique. Il présente aussi leur diversité et leur convergence avec les archives ouvertes, de même que le paysage des SI recherche en France. Ce livre traite des défis liés à la qualité, à l’IA, à l’acceptation et à la certification, sans oublier la dimension éthique et l’impact de la science ouverte. Il s’adresse aux informaticiens, bibliothécaires, responsables scientifiques, chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et étudiants.

Fruit de plus de quinze années de recherche menées en France, en Europe et à l’international, ce livre se veut un guide essentiel pour comprendre, utiliser et interroger les SI recherche à l’heure de profondes mutations.

1. Un enjeu stratégique pour la science
2. L’évaluation de la recherche
3. La diversité des dispositifs
4. La convergence avec les archives ouvertes
5. Les SI recherche en France
6. Formats et modèles de données
7. La question de la qualité
8. L’intelligence artificielle
9. L’acceptation par les utilisateurs
10. L’évaluation des SI recherche
11. La dimension éthique
12. L’évaluation responsable

Joachim Schöpfel

Joachim Schöpfel est maître de conférences émérite en sciences de l’information et de la communication de l’Université de Lille et membre du laboratoire Geriico. Auteur de plus de 300 publications dans le domaine de l’information scientifique, il est consultant et membre du Board of Directors d’euroCRIS.

Otmane Azeroual

Otmane Azeroual (Université d’Hagen, Allemagne) est un expert reconnu en science des données, intelligence artificielle, systèmes d’information et bases de données. Il dirige des projets internationaux et enseigne l’IA et la science des données, alliant recherche, innovation et pratique dans un contexte global.