– Papier (Collections classiques, Encyclopédie SCIENCES) :
Livraison offerte pour toute commande directe effectuée sur le site istegroup.com
Délai de livraison : environ deux semaines
Envois uniquement vers : France métropolitaine, Belgique, Suisse et Luxembourg
Impression en couleur
Un ebook de l’ouvrage (à l’exception des titres de l’Encyclopédie SCIENCES) est offert pour tout achat
de sa version papier sur notre site, il vous sera envoyé après la finalisation de votre commande
Offre non applicable aux librairies
– Ebook (Collections classiques, Encyclopédie SCIENCES, Abrégés) :
Prix réservé aux particuliers
Pour les institutions : nous contacter
Nos ebooks sont au format PDF (compatible sur tout support)
Le recours à la méthodologie expérimentale dans le domaine de la linguistique a connu un véritable essor lors des dernières décennies. La mise en oeuvre de méthodes expérimentales nécessite toutefois la compréhension et la maîtrise de principes théoriques et méthodologiques précis.
Cet ouvrage présente de manière accessible les notions clés de la linguistique expérimentale, en abordant tour à tour ses applications en linguistique, les techniques les plus fréquemment utilisées pour l’étude du langage, les aspects méthodologiques et pratiques utiles à la mise en oeuvre d’une expérience ainsi qu’une introduction à l’analyse de données quantitatives issues d’une expérience.
Cet ouvrage didactique associe les éléments présentés à des exemples tirés des différents domaines de la linguistique. Il inclut de nombreuses ressources disponibles pour les personnes souhaitant mettre en oeuvre une étude expérimentale, des suggestions de lecture plus avancées ainsi que des questions de révision avec leur corrigé.
1. Linguistique expérimentale : principes généraux
2. Construire une expérience valide et fiable
3. Étudier les productions linguistiques
4. Méthodes hors ligne pour étudier la compréhension du langage
5. Méthodes en ligne pour étudier la compréhension du langage
6. Aspects pratiques pour la mise en place d’une expérience
7. Introduction au traitement et à l’analyse de données quantitatives
