158 pages - février 2016
ISBN papier : 9781784051228
ISBN ebook : 9781784061227
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La série Smart innovation présente les thèmes liés à la dynamique technologique, entrepreneuriale, territoriale et économique de l’innovation. Elle privilégie les approches novatrices des acteurs qui, par leurs comportements, stratégies et politiques d’innovation intelligente, modifient les modèles économiques dans une perspective de croissance durable.

Le monde est devenu numérique. Les nouvelles technologies atteignent aujourd’hui une certaine maturité, rendant les données accessibles à tous et partout.

L’essor des technologies connexes, comme l’avènement d’Internet, des réseaux sociaux ou des Cloud Computing (usines numériques), accroît considérablement le volume disponible de ces données, de telle sorte que les enjeux se focalisent non plus sur leur production mais sur leur intégration et leur valorisation. Ces « Data » peuvent en effet représenter un atout majeur pour les entreprises, à condition de savoir les capter, les combiner et les analyser.

Cet ouvrage analyse la révolution du Big Data et ses mégadonnées, et explore les nouveaux challenges de l’Open Data, qui rend ces informations accessibles, exploitables et réutilisables par tous. Il détaille les facteurs-clés de leur valorisation (Data Mining, Text Mining…) pour donner aux entreprises l’ensemble des outils indispensables pour s’adapter à la nouvelle économie de l’immatériel.

1. La révolution du Big Data ou des mégadonnées
2. L’Open Data : un nouveau challenge
3. Les mécanismes de valorisation des données
4. Valorisation et traitement des données

Jean-Louis Monino

Directeur du laboratoire Traitement et Recherche de l’Information et de la Statistique (TRIS), Jean-Louis Monino est professeur à l’université de Montpellier. Ses recherches portent sur le traitement des données, l’économétrie et l’intelligence économique.

Soraya Sedkaoui

Soraya Sedkaoui est maître de conférences à l’Université de Khemis Miliana (Algérie), analyste de données et consultante stratégique. Ses intérêts portent sur le Big Data et le développement d’algorithmes et de modèles pour des applications business.


Avant-propos Table des matières