avec la contribution de Jean-Charles Dufour
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Outre une gouvernance adaptée, la recherche de la valeur est au coeur de l’évolution des systèmes de santé et de leurs performances. Ces dernières demandent une meilleure utilisation des technologies du numérique intégrées dans des systèmes d’information interopérables, cohérents et évolutifs qui permettent de lutter contre la fragmentation des pratiques.
Les systèmes actuels doivent évoluer pour permettre de fiabiliser les processus métiers ainsi que la réutilisation des ressources que constituent les données pour la recherche d’une meilleure coordination des professionnels, de l’amélioration de la continuité des soins, de l’évolution des pratiques et de la recherche en santé.
Traitement des données en santé illustre l’approche conceptuelle des systèmes d’information qui, par l’usage de terminologies adaptées et pérennes, doivent assurer l’interopérabilité sémantique, condition nécessaire au couplage des données et des connaissances établies par la recherche, et utilisées dans les processus métiers.
1. Comprendre la nature fondamentale de l’information et de son traitement
2. Quelques questions sur le partage de l’information
3. La place des processus « métiers » dans les systèmes d’information
4. La qualité de l’urbanisation du système d’information est au coeur de sa performance
5. Les référentiels dans les systèmes d’information de santé
6. L’identification du patient dans les systèmes d’information en santé
7. La sécurité du système d’information, la protection des données
8. Gestion de la connaissance et aide à la décision médicale
9. Gestion et intégration des données cliniques : le dossier de santé
10. Gestion et intégration des données du laboratoire et des explorations fonctionnelles
11. Gestion et intégration des images médicales
12. Gestion et intégration de la télémédecine et de la télésanté
13. L’intégration des données de soins extrahospitaliers
14. La réutilisation des données en santé
15. L’intégration des données pour le pilotage et l’analyse décisionnelle
16. Les données pour l’épidémiologie, la santé publique et les Big Data
17. L’intégration des données de la bio-informatique
18. Les données de la recherche clinique
19. Évaluation des systèmes d’information
20. La gouvernance des systèmes d’information en santé, le contexte hospitalier, ambulatoire et industriel
