398 pages - juin 2014
ISBN papier : 9781784050399
ISBN ebook : 9781784060398
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Les systèmes temps réel se rencontrent dans une vaste gamme de domaines applicatifs tels que la robotique, les process industriels, les transports ou le multimédia. En raison de l’évolution rapide des technologies et de l’émergence de l’Internet des objets, les industriels qui intègrent des logiciels temps réel dans leurs produits se trouvent confrontés à de nouveaux défis.

L’intelligence embarquée dans ces produits repose en particulier sur l’ordonnancement, fonction clé du système d’exploitation. Regroupant une quarantaine d’années d’expertise de différents spécialistes, Ordonnancement dans les systèmes temps réel offre un panorama des connaissances de ce domaine en mettant l’accent sur les dernières avancées majeures de la recherche : architectures monoprocesseurs ou multiprocesseurs, contraintes de synchronisation, modélisation probabiliste, optimisation de la qualité de service, techniques de calcul du WCET, etc. Destiné aux informaticiens, automaticiens ou étudiants en école d’ingénieurs, cet ouvrage permet de s’initier à l’informatique temps réel ou d’en approfondir ses connaissances.

1. Introduction à l’ordonnancement temps réel
2. Solutions pour les architectures monoprocesseurs
3. Solutions pour les architectures multiprocesseurs
4. Synchronisations : protocoles d’accès aux ressources partagées
5. Focus sur l’ordonnancement probabiliste
6. L’ordonnancement dans les réseaux
7. Approches inductives pour l’ordonnancement de paquets dans les réseaux de communication
8. Focus sur les réseaux avioniques
9. Optimisation de la consommation énergétique
10. L’ordonnancement dans les objets autonomes en énergie
11. Conception conjointe commande-ordonnancement
12. Approche synchrone et ordonnancement
13. Estimation de temps d’exécution et délais

Maryline Chetto

Spécialiste en informatique temps réel, Maryline Chetto est titulaire d’un doctorat et d’une habilitation à diriger des recherches en Génie informatique. Elle enseigne dans le département Qualité, logistique industrielle et organisation (QLIO) de l’Institut universitaire de technologie de Nantes.

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