258 pages - mai 2024
ISBN papier : 9781789481020
ISBN ebook : 9781789491029

Code ERC :

PE10 Earth System Science
PE10_1 Atmospheric chemistry, atmospheric composition, air pollution

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Si l’étude des problèmes de pollution atmosphérique est déjà ancienne, la prise de conscience de l’impact de l’humain sur la dégradation de son propre environnement est récente. Que ces impacts soient directs et rapides, ou lents et indirects, le développement d’un modèle de chimie-transport peut apporter des réponses à des questions telles que : quels sont les impacts des polluants sur la santé ? Quel est l’impact de la pollution sur le climat ?

Modélisation de la pollution atmosphérique régionale reprend les différents principes de base et les étapes de la modélisation : définition, observations, outils, approches, techniques numériques sont ainsi présentés. La modélisation étant une simplification de la réalité dans un cadre d’étude particulier, on cherchera à montrer si les processus à représenter, comme les émissions, la chimie ou les dépôts, sont bien modélisés. Pour chaque processus, l’ouvrage présente les hypothèses simplificatrices qui ont été faites, étudie les voies d’amélioration possibles et examine l’impact de ces simplifications sur les résultats recherchés.

1. Définition de la pollution atmosphérique
2. Observations et législation
3. Principe général de la modélisation et application à la météorologie
4. Les émissions
5. Les dépôts
6. La modélisation de chimie-transport
7. Qualification et optimisation
8. Assimilation de données, modélisation inverse et prévision
9. Les impacts de la pollution atmosphérique

Laurent Menut

Laurent Menut est directeur de recherche au CNRS et travaille au Laboratoire de météorologie dynamique (École Polytechnique). Il a coordonné le développement du modèle CHIMERE et étudie les émissions de polluants d’origine anthropiques, les aérosols minéraux et les feux de biomasse.

Chapitre 1

Définition de la pollution atmosphérique (pages : 5-27)

Ce chapitre présente ce que l’on définit comme une pollution atmosphérique, puis les principaux polluants, gaz et aérosols, ainsi que le milieu où l’on va chercher à les modéliser : la couche limite et la troposphère. Le but est de présenter les grandes lignes des processus physico-chimiques afin de mieux comprendre par la suite ce qui est modélisable ou non.


Chapitre 2

Observations et législation (pages : 29-48)

Les observations sont un point essentiel de l’analyse de tout processus physico-chimique. Elles représentent la seule réalité, la modélisation n’étant qu’une interprétation de cette réalité. Dans ce chapitre, nous décrivons les différents types de mesures météorologiques et chimiques d’intérêt pour comprendre un épisode de pollution atmosphérique. Sont discutées la faisabilité des mesures, leur précision, leur représentativité.


Chapitre 3

Principe général de la modélisation et application à la météorologie (pages : 49-67)

De nombreux processus participent à l’évolution de la composition atmosphérique à l’échelle d’une région. Une méthode pour prendre en compte l’ensemble de ces processus est de développer des outils intégrés de modélisation numérique. Ce chapitre présente tout d’abord les principes de base de la modélisation utilisée en pollution atmosphérique, en commençant par la modélisation de la météorologie.


Chapitre 4

Les émissions (pages : 69-112)

Ce chapitre décrit toutes les émissions de polluants atmosphériques. Elles sont très variables en temps et en espace, en fonction de leur origine. Les émissions sont quasiment impossibles à mesurer : on mesure une concentration dans l’air, qui a déjà subi de la chimie, du transport, du dépôt. Il faut donc les estimer à partir d’autres informations.


Chapitre 5

Les dépôts (pages : 113-123)

Ce chapitre présente la modélisation des dépôts secs et humides dans un des puits pour les espèces chimiques modélisées. Ces deux processus sont particulièrement importants à représenter mais font l’objet de moins d’études de modélisation que les émissions ou le transport, par exemple. Les différents schémas existants sont présentés et discutés.


Chapitre 6

La modélisation de chimie-transport (pages : 125-153)

Les modèles de chimie-transport cherchent à représenter l'évolution spatio-temporelle de dizaines d'espèces chimiques, gaz et aérosols. Les modèles régionaux doivent prendre en compte la météorologie, les émissions comme les forçages, puis les processus liés à chaque espèce comme le transport, le mélange, le dépôt, la chimie. L'ensemble doit être intégré en prenant en compte le temps de vie des espèces chimiques.


Chapitre 7

Qualification et optimisation (pages : 155-177)

Ce chapitre présente les différentes approches pour jauger du réalisme d’une simulation par rapport à ce que l’on cherchait à représenter. Cela inclut le calcul de scores statistiques et les représentativités différentes entre mesures et observations. Sont présentées ensuite les différentes méthodes pour évaluer la variabilité du modèle notamment avec des simulations de scénarios et des simulations d’ensemble.


Chapitre 8

Assimilation de données, modélisation inverse et prévision (pages : 179-192)

Ce chapitre décrit les techniques numériques d’assimilation de données et de modélisation inverse. Ces techniques sont employées pour améliorer le résultat ou les forçages d’un modèle en hybridant le modèle avec des mesures. Puis, la prévision est présentée, utilisant de plus en plus souvent les techniques d’assimilation et d'ensemble.


Chapitre 9

Les impacts de la pollution atmosphérique (pages : 193-200)

Ce chapitre aborde les impacts de la pollution atmosphérique sur les deux grands thèmes justifiant de son étude : le climat et la santé. Les modèles régionaux peuvent-ils apporter une quantification de l’impact de la pollution sur le climat? Du climat sur la pollution? Sur la santé? Quels impacts sont actuellement bien modélisés, quel autres restent à quantifier et quels développements de modèles sont nécessaires?