168 pages - octobre 2015
ISBN papier : 9781784051044
ISBN ebook : 9781784061043
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Le monde numérisé et connecté produit de grandes quantités de données. Analyser automatiquement le langage naturel est un enjeu majeur pour les applications de recherches sur le Web, de suivi d’actualités, de fouille, de veille, d’opinion, etc.

Les recherches menées en extraction d’information ont montré l’importance de certaines unités, telles que les noms de personnes, de lieux et d’organisations, les dates ou les montants. Le traitement de ces éléments, les « entités nommées », a donné lieu au développement d’algorithmes et de ressources utilisées par les systèmes informatiques.

Théorique et pratique, cet ouvrage propose des outils pour définir ces entités, les identifier, les lier à des bases de connaissance ou pour procéder à l’évaluation des systèmes.

1. Les entités nommées pour l’accès à l’information
2. Les entités nommées, des unités référentielles
3. Ressources autour des entités nommées
4. Reconnaître les entités nommées
5. Lier les entités nommées aux référentiels
6. Évaluation de la reconnaissance des entités nommées

Damien Nouvel

Damien Nouvel est Maître de conférences à l’Inalco.

Maud Ehrmann

Maud Ehrmann est chercheuse à l’EPFL.

Sophie Rosset

Sophie Rosset est directrice de recherche au CNRS.


Introduction Table des matières