322 pages - décembre 2021
ISBN papier : 9781789480535
ISBN ebook : 9781789490534

Code ERC :

PE7 Systems and Communication Engineering
PE7_1 Control engineering
PE7_8 Networks (communication networks, sensor networks, networks of robots, etc.)

– À paraître –

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L’Internet des objets (en anglais Internet of Things, IoT), aujourd’hui omniprésent, a grandement contribué à l’accroissement du trafic des données sur Internet. Les technologies d’accès IoT et les contraintes des objets peuvent causer des problèmes de performances et de sécurité. Cela démontre l’importance des défis liés à cet environnement comme le contrôle des communications radio et de l’accès au réseau, la gestion de la qualité de service et de la consommation énergétique ou l’implémentation de mécanismes de sécurité dédiés à l’IoT.

En réponse à ces problématiques, cet ouvrage présente de nouvelles solutions pour la gestion et le contrôle des performances et de la sécurité dans l’IoT. L’originalité de ces propositions réside principalement dans l’utilisation de techniques intelligentes. Cette notion d’intelligence permet, entre autres, de supporter l’hétérogénéité des objets, leurs capacités limitées et la grande dynamique caractérisant l’IoT.

1. Sélection multicritère des paramètres de transmission dans l’IoT
2. Utilisation de l’apprentissage par renforcement pour la gestion des accès massifs dans les réseaux NB-IoT
3. Optimisation des performances de l’IoT : une approche basée sur la radio intelligente
4. Optimisation de la consommation énergétique des dispositifs IoT
5. Vers une gestion intelligente de la qualité de service dans l’IoT : cas d’un réseau Low Rate WPAN
6. Adaptation de la qualité de service dans les dispositifs IoT à récupération d’énergie
7. Adaptation du contrôle d’accès pour la sécurité de l’IoT
8. Apports de la biométrie et de l’intelligence artificielle dans la sécurisation de l’IoT
9. Gestion dynamique des identités et des accès dans l’IoT : une approche basée sur la blockchain
10. Adaptation du niveau de sécurité des applications IoT
11. Techniques de Moving Target Defense pour l’IoT

Mohamed-Aymen Chalouf

Mohamed-Aymen Chalouf est docteur en informatique à l’Université de Bordeaux 1 et maître de conférences à l’Université de Rennes 1 (IUT de Lannion). Il est également membre de l’équipe OCIF (Objets communicants pour l’Internet du futur) de l’IRISA.