300 pages - janvier 2023
ISBN papier : 9781789481327
ISBN ebook : 9781789491326

Code ERC :

PE1 Mathematics
PE1_20 Application of mathematics in sciences
LS2 Genetics, ’Omics’, Bioinformatics and Systems Biology
LS2_13 Computational biology

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L’imagerie optique des systèmes biologiques a connu ces dernières années des développements spectaculaires, délivrant une quantité et une qualité d’informations qui, il y a une vingtaine d’années encore, relevaient du rêve pour les physiciens, les biologistes ou les médecins.

Les systèmes d’imageries non conventionnelles permettent d’accéder à des grandeurs physiques (opacité, phase, indice optique, propriété de polarisation d’une onde ou composition chimique d’un objet) non accessibles aux systèmes de mesure conventionnels. Pour cela, ces systèmes utilisent des montages optiques particuliers et des traitements numériques spécifiques des images permettant la reconstruction de grandeurs physiques. On parle également d’imagerie computationnelle.

Cet ouvrage présente diverses modalités d’imageries non conventionnelles développées pour le domaine biomédical : imagerie par analyse de front d’onde, holographie/tomographie numérique, nanoscopie optique, endoscopie et imagerie monodétecteur. Pour chaque modalité, les montages et les algorithmes de reconstruction sont présentés.

1. Microscopie quantitative de phase par analyse de front d’onde
2. Holographie
3. Les problèmes inverses pour la reconstruction d’image en holographie
4. Reconstruction d’échantillons en microscopie holographique numérique en ligne
5. Microscopie tomographique diffractive en transmission
6. Microscopie interférométrique
7. Imagerie endoscopique multimodale et multispectrale à champ de vue étendu
8. Une introduction à l’imagerie computationnelle monodétecteur

Corinne Fournier

Maître de conférences à l’Université Jean Monnet et membre du Laboratoire Hubert Curien, Corinne Fournier travaille en imagerie non conventionnelle et s’intéresse à la co-conception (optique/traitement d’image) d’instruments, en particulier en microscopie interférométrique appliquée au domaine biomédical.

Olivier Haeberlé

Professeur à l’Université de Haute-Alsace et membre de l’Institut de recherche en informatique, mathématiques, automatique et signal, Olivier Haeberlé s’intéresse aux mécanismes de formation d’images et à de nouvelles techniques de microscopie sans marquage pour l’imagerie cellulaire basées sur l’holographie.