La s\u00e9rie\u00a0Biostatistique et sciences de la sant\u00e9\u00a0pr\u00e9sente des ouvrages de Statistique appliqu\u00e9e \u00e0 la recherche clinique, \u00e9pid\u00e9miologique, en \u00e9conomie et sociologie de la sant\u00e9, et en biologie m\u00e9dicale\u2026<\/p>\n
Les biostatistiques m\u00e9dicales constituent un champ scientifique pr\u00e9cieux pour le praticien qui souhaite calculer la valeur normale d\u2019une grandeur biologique, \u00e9valuer la fiabilit\u00e9 d\u2019un examen ou estimer le risque de complication d\u2019un \u00e9tat pathologique. Le logiciel de statistique R permet de compiler et d\u2019analyser efficacement ces donn\u00e9es m\u00e9dicales.<\/p>\n
Cet ouvrage permet un apprentissage progressif de R pour pouvoir r\u00e9aliser ses propres analyses. Con\u00e7u \u00e0 l\u2019origine pour un enseignement pratique, il propose une approche coh\u00e9rente et unifi\u00e9e des techniques de biostatistique rencontr\u00e9es dans les \u00e9tudes de recherche clinique et en \u00e9pid\u00e9miologie.<\/p>\n
Depuis l\u2019importation de sources de donn\u00e9es jusqu\u2019aux \u00e9tapes de mod\u00e9lisation statistique, la structuration d\u2019une base de donn\u00e9es et l\u2019exploration num\u00e9rique ou graphique des variables qui la composent jouent un r\u00f4le essentiel. Les principales commandes R permettant de manipuler des variables num\u00e9riques ou cat\u00e9gorielles sont illustr\u00e9es de fa\u00e7on \u00e0 pouvoir obtenir rapidement un r\u00e9sultat correctement interpr\u00e9table.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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